如何使用Excel进行数据分析？

数据分析是一项理性的工作，研究某个因素是否影响结果以及影响程度如何。利用Excel相关工具可以分析不同因素对结果的影响，通过比较不同因素的相关系数来评价客观影响。

1、注意事项

虽然数据分析的目的不仅仅限于数值信息，但Excel的分析工具只能处理数据类型信息。因此，在使用Excel的分析工具时，需要灵活地将文本、图形信息转换为数据信息。该方法是用数字代码代替非数字信息。

例如，某公司在研究该公司新媒体账号每天发布的内容对当日阅读量、转发量、粉丝数等相关因素的影响时，收集了数据，详细信息如下：左下图。

现在需要将表中的标题类型和内容类型信息转换为数据。规定“噱头”标题用数字代码“1”表示，“实质性”标题用数字代码“2”表示，以此类推。使用代码“1”代表“新颖”的内容，以此类推。转换表结果如下右下图所示。

2使用方法

步骤01打开【数据分析】对话框，选择【相关系数】选项，如下图所示。

步骤02在【相关系数】对话框中设置面积。为每个数据表字段设置[输入区域]。选择[逐列]单选按钮和[标记第一行]复选框。将【输出区域】设置为空白单元格，点击【确定】按钮，如下图所示。

步骤03检查分析结果。分析结果中，正数表示正相关，负数表示负相关。正数越大，负数越小，相关性越大。

如下图所示，“转发量”与“标题类型”的相关系数为-060，是一个比较大的值。不过，由于这里的“职称类型”数字使用了代码，因此只能说明两者存在较大关系，但并不意味着存在负相关关系；而“阅读量”与“每日新增粉丝数”的相关系数为087，说明两者呈正相关关系，即阅读量越大，粉丝数也越多。

这是一个数据驱动运营、数据制定策略、数据改变未来的时代。无论是庞大的数据库还是简单的表格，您都可以进一步挖掘数据的价值并充分利用它。在众多的数据分析工具中，Excel是最流行、最容易使用的分析工具。Excel的数据分析功能非常强大，它不仅提供简单的数据处理功能，而且还提供了专业的数据分析工具库，包括相关性分析、描述性统计分析等。

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