stdev与stdevp的区别

stdev和stdevp的区别在于标准差计算不同、函数不同、计算方法不同。

另一种方法计算标准差

STDEV：STDEV是计算样本标准差的函数。

假设您要计算每月服装销量的标准差。选择单元格C2，输入公式STDEV(B2:B7)，然后按Enter键返回结果1761836。

STDEVP：STDEVP是计算总体标准差的函数。

以计算每月服装销量的标准差为例。双击单元格C4，将公式STDEVP(B2:B7)复制到C4，然后按Enter键返回结果1608329。

不同的功能

stdev：根据样本估计标准差。标准差反映了值与平均值相比的分散程度。

逻辑值（TRUE和FALSE）和文本将被忽略。如果逻辑值和文本值不能被忽略，请使用STDEVA函数。

STDEV假设其参数是来自总体的样本。如果数据代表整个样本总体，则使用STDEVP函数计算标准差。VAR函数计算样本方差（n-1），平方根为STDEV；VARP函数计算总体方差，平方根为STDEVP。方差分析经常使用VARP来乘以数据的个数，SUMSQ也常用来求平方和。

此处使用“无偏”或“n-1”方法计算标准差。

stdevp：根据作为参数提供的整个样本集计算标准差。标准差反映了与平均值相比的分散程度。

STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值（TRUE/FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能被忽略，则应使用STDEVPA函数。同时，STDEVP函数假设其参数是整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，则应使用STDEV函数计算标准差。当样本数量较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果有很大差异。

例如：如果某次考试只有5名学生，得分为A178、A245、A390、A412和A585，则计算所有分数标准差的公式为“STDEVP(A1:A5)”，返回结果为2952287249。

不同的计算方法

StDev计算查询结果中指定字段中所有值的标准差。

标准差：用于测量数据与算术平均值的偏差的程序。标准差越小，值与平均值的偏差越小，反之亦然。求n个数的标准差：将每个数据与平均值之差的平方求和除以(n-1)，然后求根。

例如，给定一组数字1、2、3、4、5，求它们的标准差：

SSqr{{Σ[(Xn-3)]2]}/4}Sqr{[(1-3)^2(2-3)^2(3-3)^2(4-3)^2(5-3)^2]/4}{Sqr(10)/4}158113883。

StDevP计算查询结果中指定字段的所有值的标准差。

标准差：用于衡量数据集的离散程度（也称为与平均值的偏差）。标准差越小，该数据集的变异性就越小。求n个数的标准差：每个数据与均值之差的平方和除以n再取根，与标准差非常相似。

例如，给定一组数字1、2、3、4、5，求它们的标准差：

SSqr{{Σ[(Xn-3)]2]}/3}Sqr{[(1-3)^2(2-3)^2(3-3)^2(4-3)^2(5)-3)^2]/3}{Sqr(10)/3}141421356。