处处都在谈数据，不精通Excel的人能有多大出息？

高薪存在于“快速增长”的行业。这些大钱产业的背后，总是充满着艰难和压力，只有能力高的人才能忍受。

而且常常存在一个误解：高技能工人往往是那种工作努力的“工作狂”。

事实上，根据大数据分析，我们发现当今真正有工作能力的人具有以下特征：

1花时间计划

磨刀不误砍柴工。首先，你应该明确自己的目标，包括工作目标（比如你赚多少钱）和生活目标（比如有时间陪伴家人、做一个健康的人等）。

然后，确定这些目标的优先顺序：哪些目标最重要？相反，哪些目标可以推迟？如果你发现自己的目标太多，你应该学会减法。

明白我们无法实现一切。“即使你死了，你的邮箱仍然会装满电子邮件。”如果我们想要高质量地实现重要目标，我们就只能做出决策。

最后，规划时要注意减少碎片时间，尽量为工作或生活预留大量时间，避免任务切换造成不必要的时间损失。

2建立日常生活习惯，减少意志力的损失

选择不同时间做什么也很消耗意志力，而选择本身就会让我们感到更加疲劳。

因此，你可以设定一些固定的活动，让它们成为你生活中的例行公事，例如每周四晚上去健身房，每周六下午与家人共度时光。一旦建立了日常惯例，活动就可以自动化，以避免在选择上浪费宝贵的意志力。

3、深度工作能力

工作能力强的人除了专业技能的优势外，还缺一不可的是工作中的专注能力，尤其是在碎片化的时代，必须具备深度工作的能力。碎片化时代，电子邮件、电话、微信、会议等。他们可以随时到达，工作很容易被打断，每个人的时间都被分割成碎片。

需要深入思考和充足时间才能完成的模块化工作越来越难以实现。单纯提高单位时间的工作效率并不能很好地解决这个劳动力问题。

提高深度工作时间（DeepWork）：不受干扰地专注于专业活动，将个人认知能力推向极限。这种努力创造了新的价值，提高了技能，并且难以复制。“你走得越高，你做的‘深度工作’就越多，而你不能停留在‘浅层工作’。

4目标导向思维

目标驱动思维工作场所是英雄以结果为导向的地方。因此，能力强的人从结果上往下思考，而能力弱的人一般从事物上往上思考。

举一个简单的例子。

以公司开设公众账户为例。搞推广的包括开公众号、找团队、定KPI、看到10万元就流口水。当我组队的时候，我觉得他们的水平还不够好。他不仅没有超过十万，而且对销量也没有什么影响。主管换了又换，我也这么觉得。因为我没有找到合适的人。

从目的往下推：开通公众号的目的无非就是推广产品、拥有官方生产平台、打造品牌形象。所以，看看这些目标。是否应该通过开设公众账户来实现？如果是，我应该开设服务帐户还是订阅帐户？定位是微官网或者自媒体网站。如果没有，是否有其他更好的替代方案？

远离目的的好处是，你的行为和最终目标不会偏离，而且经过一系列逻辑或心理推理后，你会发现你一开始认为理所当然的方式在现实中可能行不通。未来。一切到最后都不适用。

5、数据分析能力，真正的求职加薪利器

数据分析专家看过无数的数据，了解数据的正常趋势。如果发生异常情况，他们一眼就能看出有什么问题。其次，他们熟悉业务逻辑并了解数据趋势背后的原因。

仅仅看到问题还不够，还得知道如何找到问题的根源。开始思考以下问题：数据是如何获得的；它们基于哪些统计要素；影响因素有哪些？这些因素的变化将对您的数据产生什么影响

然后他们将能够快速识别问题并提出解决方案。作为一个有上进心的朋友，你应该尝试自己寻找解决方案，看看是否有效。或者对比别人的解决方案来比较分析优缺点。这是熟悉业务的好方法。

最后，通过前三步的训练，你将熟悉所有的业务模块，并逐渐能够根据即将到来的业务预测未来的数据趋势，并根据经验和历史教训预防潜在的问题。

同时，您还可以提出优化方案，完善核心数据，优化业务流程，让您的业务数据更具吸引力。

最重要的一点是，无数的宣传PPT背后都有严格??的Excel数据报告做支撑……

对于我们新手大学生来说，建议先从Excel工具入手，一步步攻克数据分析的难点。Excel技能无论你在纽约、伦敦还是香港，如果你去投行或咨询公司面试，考官常常会不经意地问你：你的Excel水平是多少？因为用好Excel对于提高工作效率有很大的帮助。你会在Excel方面表现得“优秀”，这绝对是一个加分项。

学习Excel也是一个循序渐进的过程——

基础：简单的表格数据处理、打印、查询、过滤、排序

函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、函数

可视化图表-图形可视化、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发

创建数据模板必须掌握的Excel函数

日期函数：日、月、年、日期、今天、工作日、周数。分析模板需要日期函数。您可以使用日期函数来控制数据显示和查询特定时间段的数据。

数学函数：product、rand、randBetween、round、sum、sumif、sumifs、sumproduct

统计功能：大、小、最大值、最小值、中位数、众数、极差、计数、计数、计数、平均值、平均值、平均值。统计函数在数据分析中发挥着重要作用，可用于求平均值、最大值、中位数和众数。

查找和引用功能：选择、匹配、索引、间接、列、行、vlookup、hlookup、find、offset、getpivotdata。这些函数的作用不用多说，尤其是vlookup。如果没有这个功能，基本上很难运行复杂的报表。

文本函数：查找、搜索、文本、值、连接、左、右、中、长度。这些函数主要用在数据分类阶段。

逻辑函数：and、or、false、true、if、iferror

（以上技能基本可以秒杀90%的办公室行政人员。）

结尾

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