腾讯为何先发产业大模型？

腾讯为何率先推出行业大机型？

虎秀科技集团出品

作者｜齐健

编辑｜陈一凡

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百模AI内战已经持续了三个多月。战斗的主要焦点已经从一开始的实力厂商转移到各个AI公司，再转移到数字化转型行业的服务商。有时，鱼和龙混在一起，成群结队地“模特儿”疯狂地跳舞。

继百度智能云、阿里云之后，两大云服务商推出了文心一言和通易千文。其他领先的云供应商并没有迅速跟进。虽然华为和京东是AI行业的大牌，但他们并没有直接推出产品，而且腾讯的公开声明并不急于推出“半成品”。

如今，在推出国内大型人工智能模型三个月后，腾讯云终于可以跟上。

6月19日，腾讯云举办“行业大模型与智能应用技术峰会”，首次宣布腾讯云行业大模型的研发情况。

虽然腾讯手里已经有了《混元》的大模型，但还没有发布对话的大模型。在这股疯狂的例子中，腾讯作为国内顶尖的互联网公司之一，其产品却进展缓慢。这其中的原因，恐怕要从云说起。

不管云供应商做得有多好，他们必须有一个很好的模型

当前国内云市场的模式大家都清楚：玩家多、市场增速慢、厂商打价格战。

今年上半年，云市场又增添了一个变量，那就是大的AI模型。事实上，早在大模式出现之前，云市场的增长重心就已经开始在IaaS（InfrastructionasaService，基础设施即服务）和PaaS（PlatformasaService，平台即服务）之间发生微妙的变化。）。

IDC2023年4月发布的《中国公有云服务市场（2022年下半年）轨迹》报告显示，2022年下半年国内IaaS市场同比增长15.7%，Paas市场增长同比增长31.8%。

2022年下半年中国公有云laaSPaas厂商市场占有率TOP5/数据来源：IDC中国

IaaS提供的服务就像销售计算机一样。但在Paas中情况会有所不同。卖的是给客户提供的增值服务和软产品，都是增值的。一般来说，PaaS的毛利率高于IaaS。由于市场相对饱和，因此更受云厂商的青睐。

现在，各大云厂商都开始加快在Paas层的发展步伐，大AI模式带来的MaaS（ModelasaService，服务模式）新概念为云厂商提供了较原来Paas全新的理念。。

在PaaS之上，Maas将大型模型转化为可以通过API接口调用和使用的有用服务，提高了模型使用和效率的标准。openAIsGPT系列模型提供针对上下文模型接口定制的API接口或服务，用于设计对象和用户组织的应用程序。

这种模式可以改变产品开发和服务模式，为人工智能技术的应用和推广带来新的技术创新，推动新的产业革命“人工智能大规模应用模式全面使命”。

如今，百度智能云和阿里云在过去的PaaS服务中提出了新的MaaS模式，并率先在云市场讲述了AI大模型的故事。

据百度智能云售前经理介绍，在宣布推出文心一言大模型产品和MaaS平台文心千帆后，感兴趣的客户数量增加了数倍。虽然并不是所有对大模型感兴趣的客户都能真正下单，但百度智能云无疑将凭借这波大AI模型的火爆，在中国云市场引起足够的关注。

百度在2023Q1财报中表示，百度智能云首次实现盈利。虽然没有公布具体的盈利数据，但在国内众多烧钱促增长的云厂商中，百度智能云的盈利仅次于阿里云。在这份提案中，百度Argutus云最想表达的盈利，很可能是对大AI模型充满信心的国内云市场。

腾讯对云的担忧

一方面，百度智能云进展迅速，但另一方面，腾讯云的业务并不成功。IDC最新统计显示，2022年下半年，腾讯云国内市场份额将下降1.2个百分点，从11.1%降至9.9%，排名也将从第二跌至第四。

虽然订单下降更直接与国内云市场实力玩家的增长以及“蛋糕”市场增速放缓有关。但在市场变得更加同质化、趋同化的今天，一个好的“大例子故事”很可能成为商业云增长的新动力。

“大AI模型的一些活动的消息也是由市场和客户推动的。过去几个月，询问大模型的客户太多了。”在大模型方面，我们与大量客户合作已经进行了合作，取得了很多技术成果，但大型项目的设计与友商不同。

除了建模能力之外，大型AI模型对云计算的天然依赖也使其成为云业务硬实力的绝佳图谱。毕竟，只有像Azure这样拥有足够计算能力的开发者才能在ChatGPT开发中支持OpenAI。

人工智能为国内云计算大模型提供了新的竞争能力。过去，他们只能与自己的公司、服务和软件竞争。

OpenAI发布的报告《AIandcompute》提到，自2012年以来，日常AI服务中使用的计算能力每3.43个月就翻一番，大幅超过摩尔定律。自2012年以来，AI算力需求增长了30万倍以上，而摩尔定律估算的算力仅增长了12倍。

不过，影响云市场的似乎还不仅仅在于模型的庞大资源和GPU的计算能力。到目前为止，他从不少腾讯云行业客户了解到，不少AI企业和商业云都在推广自己的AI能力，但具体实施情况却不尽如人意。现在，大多数客户认为与厂商长期合作的关键是保持云计算能力、稳定性以及长期合作中积累的默契和信任。

抢占B端市场更实惠

与百度、阿里巴巴不同的是，腾讯云6月19日的技术发布会聚焦的是“大产业模式”。

百度智能云和阿里云推出的产品就是一个很好的例子，都是大语言模型的通用模型。腾讯云为何如此关注这个行业？一方面，可能是因为许多人认为B端市场是实现大规模AI模型的相对较短的道路。

首先是更宽松的B端开发商价格和更健康的运营模式。虽然OpenAI解决方案模型受到好评并拥有庞大的用户量，但是这个模型带到中国后会得到用户的认可吗？国产车型什么时候才能达到ChatGPT的水平，足以让普通消费者买单呢？OpenAI的收费能否覆盖其研发和运营成本，对于国内厂商来说是个难题。因此，C端不确定的解决方案可用性和运营模式可能无法快速建立健康的商业模式。

其次，大的产业模式更容易开发和应用。GPT-3是一个拥有1750亿个参数的大型模型，而GPT-4据说有1.8万亿个参数。样本量越大，速度越慢，电流常数越高。

对于工业模型来说，由于通用能力要求不强，所以对参数数量的要求并不高。只要经常将模型跑通工业数据并进行评估，在很多场景下都可以取得良好的应用效果。这不仅降低了培训成本，还节省了运营费用。

第三，大型行业模型均配备行业数据，生成内容更加稳定。在很多需要开放外部内容的场景中，也必须降低一些监管风险。

腾讯云能够专注行业的另一个原因，也是为了结合腾讯云在国内市场的地位。

对于百度智能云和阿里云来说，通用模型比行业模型要大。

百度多年来在人工智能领域投入巨资，也是国内第一家开发大规模搜索模型的公司。于是，百度智能云中承载大模型能力的AI自然就成了百度最大的噱头和卖点。同时，作为首款车型，自然也有对抗ChatGPT世界级的考验。另外，对于市场份额较低的百度智能云来说，这样就只能依靠AI能力突围国内市场，与前五名云厂商竞争。

对于阿里云来说，一方面，阿里云一直被阿里巴巴集团视为“明日之星”。就连集团高层领导也被“下放”来领导阿里云团队，这表明阿里巴巴。团队对于云来说非常重要。因此，在新技术前沿的投入上，阿里云自然力争成为第一。另一方面，其主营业务有来自淘宝、天猫的较大需求力，这也决定了这部分业务包含一定的ToC属性。因此，通用语言模型可以在阿里云业务中发挥更大的作用。

对于腾讯云来说，首先，腾讯云在国内市场的地位并不突出。其主要客户既包括大B，也包括小B。大多数客户对大型AI模型没有明确的通用目的需求，工作是可以实现的大模型，注重能力。

“我们需要的是一个伟大的人工智能模型，可以专门应用于企业。人工智能作为对话助手只能是工具。”腾讯会议。人工智能助手将提高及时付款的能力。

另一方面，在腾讯集团层面，腾讯云的业务基调也是“务实”。2022年底，腾讯云在ToB业务方面提出了“亏损不是常态，盈利才是商业本质”的观点。腾讯CSIG（云与智慧产业事业群负责人唐道生曾表示，虎秀应该交出腾讯的CSIG业务，因为“不健康、不稳定”。

在执行明确使命之前通常被认为是商业银行的大型模型的研发和总体运营中，我发现它们自然会关注较短的时间间隔。

后记

唐道生在6月19日的发布会上表示，客户需要特殊行业的大模型，结合公司自身的数据进行设计或微调，打造最实用的智能服务。企业需要的是真正解决实际场景中的某个特定问题，而不是解决100个场景中70%-80%的问题。

虽然选择大行业模式似乎更符合腾讯云的战略基调和商业逻辑，但显然与另外两家竞争对手不在同一个渠道。在没有具体产品的情况下，腾讯很难真正加入到如今的百款、千款之中。

如果始终固守行业大模型，对底层模型投入不够，那么腾讯云、阿里云、百度智能云未来无论是在AI大模型还是在AI大模型上都会走不同的路。云市场。。

不过，在AI大模型的研发方面，腾讯的大混元模型和腾讯云的大产业模型也可以有两条腿走路的计划。未来，如果这两条腿能够同样发挥作用，腾讯也将有机会在国内云市场做出一些改变，做出一个大的AI市场模式。

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