SPSS数据统计分析软件下载；SPSS帮助用户大量数据进行统计、分析

S

PSS使用类似EXCEL的表格

合格的

输入和管理数据和数字的方法

数据接口

它是通用的，可以轻松地从其他数据库读取数据。其统计流程包括广泛使用且相对成熟的统计流程，能够充分满足非统计专业人员的工作需要。对于熟悉遗留编程方法的用户，SPSS专门设计了语法生成窗口

单击

选择每个选项并单击“粘贴”按钮即可自动生成标准的SPSS程序。这对于中级和高级用户来说非常方便。缺点：从战略角度来看，SPSS显然在用户界面的开发上投入了大量精力。友好的界面隐藏了许多弱点。SPSS在融入最新的统计方法（如多级统计模型、神经网络、GEE等）方面远远落后于其他几个程序，这些方法在SPSS中很难找到，而且由于SPSS是用VB编写的，因此其计算速度很慢。比其他统计程序慢得多；虽然它的结果很漂亮，但无法与WORD等常用文档相比。

文字处理软件

兼容的。可以说，这些都是SPSS的致命伤。

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曲线回归分析1、理论曲线回归分析：当我们无法确定因变量与自变量之间的关系是线性还是其他非线性模型关系时，就需要引入曲线回归。SPSS中的曲线回归要求自变量和因变量类型都是数值连续变量。大多数情况下，曲线函数的模型并不是很好理解，因此在确定曲线函数时，通常会检查所有模型，然后根据R平方的大小和图形本身确定最佳模型。Spss曲线估计可以自动拟合数十种曲线模型。样条回归模型有多种类型：二次、复合、向上、对数、三次、s、指数、逆和幂。二次曲线：Yβ0β1X1β2X22复数曲线：Yβ0β1X增长曲线：Yeβ0β1X对数曲线：Yβ0β1ln(x)三次曲线：Yβ0β1Xβ2X2β3X3S曲线：Yβ0β1/X指数曲线：Yβ0eβ1X反函数曲线：Yβ0β1/X幂函数曲线：Yβ0(Xβ1)作者：Aiyi数据分析方法https://wwwbilibilicom/read/cv20399746/来源：bilibili

输入数据

您可以从ECXEL表导入或直接输入数据。

变量视图

软件底部是菜单标签“数据视图”和“变量视图”。

数据视图显示特定数据。变量视图显示表结构并定义变量类型[数字类型、字符串类型等]

此外，还必须在“变量视图”中指定变量。

测量类型

，从“标称”、“比例”和“有序”中选择。

含义如下：

名义变量：当变量的值表示没有固有层次结构的类别（或者是没有固有类别顺序的分类数据，例如员工工作的公司部门）时，变量可以用作名义变量。他正在工作。名义变量的示例包括地区、邮政编码和宗教信仰。

序数：当变量的值代表具有某种固有层次结构的类别时，可以将变量视为序数变量，例如，服务满意度的级别范围从非常不满意到非常满意。序数变量的示例包括态度分数和表明满意度或可信度的偏好评级。

尺度：当以区间或比例尺度测量数据时，数据值既代表值的顺序，也代表值之间的距离。例如，72,195美元的工资高于52,398美元的工资，两者之间的距离为19,797美元。也称为定量或连续数据。

变量声明和值声明

有时数据的列名[变量]并不能很好地解释该列的含义。您可以在“变量视图”的“标签”中解释其含义。例如，Q1的标签是“性别”。

对于某些值类型，值的含义无法直接在“变量视图”中的“值”中解释，例如：1表示男性，2表示女性。

描述性统计分析

使用SPSS进行描述性统计非常简单。点击“分析”，选择“描述性统计”，“描述”如下图

选择要分析的变量，

单击“选项”并选择需要分析的项目。以下是默认软件设置。

下面是软件生成的统计结果。

频率分析

使用SPSS进行频率分析非常简单。点击“分析”，选择“描述性统计”、“频率”如下图

画一张图

选择图表，可以选择图形图表、饼图、柱状图。

输出频率表和统计图表

部分照片如下

您还可以用相同的方式创建饼图和条形图。

交叉分析

使用SPSS进行频率分析非常简单。点击“分析”，选择“描述性统计”、“跨图”如下图

将要分析的两组变量分别拖动到行和列中。行和列的位置并不重要并且可以互换。

输出数据透视表如下所示：

安装指南：