「数据分析」Excel里的六个数据分析利器，使用攻略在此！

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有时，在分析庞大而复杂的数据时，总是很难分析。

但聪明的开发者早已思考过这些问题，并开发了多种数据分析工具来解决不同应用场景下可能遇到的问题。

数据分析的工具有很多，不同的工具有不同的功能。

今天的文章，小编就给大家介绍六款小神器，帮助大家解决问题~

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海量数据的敌人：数据透视表

数据透视表是一种交互式表格，可以快速收集不同数据项的统计数据并动态改变数据的布局，使分析人员可以从不同角度分析数据。

这就是数据透视表的基本概念，看起来很抽象。

让我们看一个实际的例子。

服务企业的销售数据量非常大，每天都会产生大量的销售数据。如下图所示，这只是销售数据的冰山一角。

针对这种情况，如何快速分析不同产品在不同日期的销量？不同地区的销量？不同产品的售价如何波动？不同地区的退货量是多少？不同卖家的总销量是多少？不同卖家的退货总价值是多少？

从海量数据创建数据透视表。您可以通过选择字段并从不同角度汇总产品数据来快速切换数据布局。

如下图所示，展示了不同产品在不同日期的销量情况。

数据透视表还提供交互式工具来动态查看数据。方法是使用【切片器】功能，如下图，选择需要查看的条件（卖家王强的相关数据），即可。快速显示满足条件数据的条件。

简而言之，Excel数据透视表是一个功能强大的工具，可以将大量数据转换为多个报表，并允许您快速交换报表数据。

您还可以对数据进行统计、排序和过滤。使用切片器和时间线等交互式工具根据项目名称和时间动态可视化数据。

直观显示抽象数据的强大工具——图表

数据分析离不开图分析。图表不仅是数据报告后期制作中呈现数据的重要方式，而且还能在数据分析过程中直观地给分析师带来“灵感”，发现数据量。隐藏在数据中的信息。

Excel软件包含各种类型的图表，侧重于数据分析，也可用于后期制作分析报告。

Excel以外的一些网站和软件也可以创建图表。这些图表更漂亮，更适合在数据分析报告中使用。

1Excel图表

在Excel中，选择数据后，打开【插入图表】对话框，就可以看到给定的图表类型。共有15种图表类型。

Excel的图表类型非常丰富，基本可以覆盖90%的数据分析需求。使用图表时有两点需要注意：

设置好图表格式后，可以将其添加到【模板】中，方便下次快速调用；

图表可以通过多种方式呈现。通过调整布局元素的形状，您可以创建具有丰富、令人惊叹的效果的图形。

因此，在制作图表时，不要固化自己的思维，多思考与数据相符的展现形式。

本书后面会详细讲解一些经典的操作方法。

2外接显卡

Excel不是专业的设计软件，在数据呈现方面有一定的局限性。如果你想获得更好的图形效果，可以使用一些外部辅助工具。

这种方法也可以帮助没有设计背景、不熟悉编辑Excel图表的用户快速完成图表创建。

现在这样的工具有很多，比如数据视图、ECharts、图表秀、图表网、百度图评等。

如下图所示，是ECharts网站在线生成的数据图，展示了复杂的关系网络。。

一个简单的工具可以提供很大帮助：条件格式

Excel提供了条件格式化工具，操作简单，提高了数据分析的效率。

它适合分析表格数据。通过改变表格数据的格式，分析人员可以快速了解表格数据的概况。条件格式化工具操作选项如下图所示：

使用Excel的条件格式工具，您可以执行以下操作：

快速查找满足您需求的数据。使用【突出显示单元格规则】菜单选项，可以快速查找符合一定数值范围的单元格数据，并用背景色突出显示这些数据单元格；

查找按数字排序在顶部和底部的数据。您可以使用[First/LastRule]选项来突出显示其值被排序到顶部和底部位置的单元格数据；

根据单元格数据大小添加不同长度的数据条，快速确定单元格数据大小在数据条长度上的分布。，方法是使用【数据栏】选项功能；

根据单元格数据大小添加不同颜色的数据条，并利用数据条颜色深度快速评估单元格数据大小分布。方法是使用【色阶】功能；

使用【图标集】选项为单元格中不同类型的数据添加图标以区分它们；

通过函数实现更复杂的数据突出显示功能。通过【新建规则】选项，您可以编写函数来实现更复杂的单元格数据显示。

麻雀虽小，五脏俱全——迷你照片

表格单元格中的数据可以帮助分析人员清楚地了解特定值的大小，图表数据可以帮助分析人员直观地了解数据的大局。

如果您想了解具体值并获得数据概览，请使用迷你图。

迷你图是Excel提供的微型图表工具，可以在单元格中绘制图表。

不要小看迷你图，虽然它们是缩略图，但它们具有图表的大部分功能。

通过迷你图工具，您可以创建柱形图、折线图和基于单元格的损益图，还可以在图表上设置数据高低点、坐标轴等元素。

迷你图函数保留了图表的主要功能，可以被认为是表格数据的绝佳伴侣。两者相辅相成，使数据分析更加完善。

效果如下图所示。表中的数据显示了每个卖家的具体销量。通过分析迷你图的销售趋势，您可以快速评估卖家在该时段内的业绩波动情况。

统计数据分类工具-分类与汇总

Excel提供了排序和汇总功能，顾名思义，可以轻松地以不同的方式汇总数据。

在数据分析过程中，如果需要统计不同数据项的总和，了解数据的总价值，并比较每一项的总和，可以使用排序和汇总功能。

例如，原始表包含几项，包括产品名称、型号、销售部门、销量、日期、单价和销售项目。利用分类汇总功能，可以统计不同日期产品的销量和销量。总结;

汇总各销售部门的产品销量及销售额；

汇总不同产品的销量及销售额；

总结不同产品型号的销量和销量。

可以快速、轻松地执行对一条数据的不同汇总要求。如下图所示，是将不同日期的总销售额相加后的效果。

交互式数据可视化工具——PowerBI

互联网时代，随着大数据分析热潮不断升温，各行业不仅需要数据分析，对数据呈现、可视化呈现也提出了更高的要求。

为了满足更多人快速制作各种格式的图形和视觉视觉资源，PowerBI应运而生。

PowerBI以其优秀的数据呈现功能、人性化的交互共享、便捷的数据编辑功能吸引了一波又一波的用户。

PowerBI有很多功能亮点。下面将主要功能介绍出来，以方便读者在进一步学习或实际应用时有重点地学习和研究。

1获取各类数据源

PowerBI支持多种类型的数据源，包括Excel、XML、CSV、文本等文件类型数据源，AccessMSSQL、Oracle、BD2、Mysql等数据库类型数据源，以及R、Hadoop等外部脚本。Web类型脚本。

广泛的数据支持表明，用户不再需要担心数据文件格式给数据可视化带来障碍，可以最大限度地满足各行业的需求。

2便捷的数据编辑和分享功能

PowerBI拥有在线编辑工具，这意味着用户可以在任何地方编辑和更改数据，并使用共享功能将数据发送到其他人的邮箱，实现空间共享。

这样，即使人们不在同一个空间，也可以通过互联网进行数据分析和讨论，最终达成统一决策。

3强大的数据呈现方式

PowerBI最大的亮点在于数据的呈现方式，很大程度上可以帮助非设计基础的人实现合理的配色。

同时，它可以根据数据源自动分析和展示各种维度，然后允许用户选择对数据分析目标有价值的图表并将其放置在仪表板上，使数据呈现丰富且专业。

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本书重点介绍Excel数据处理和分析应用。无论你是职场老手，还是行业新人，都可以通过本书学习数据分析的“艺术”，从而完成数据分析向商业价值的转化。。

本书亮点：

1、授权：由ExcelHome团队设计，由众多全球最具价值的微软专家打造；

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